大梁Archibald

全栈开发 · AI Native · 6 年

我写后端，也写前端，现在大部分时间花在让 LLM 真的把活干完这件事上。

六年全栈：Java / Spring 服务端、PostgreSQL 与数据管道，React / TypeScript 交互界面。近两年重心转向 AI Native —— 模型发布追踪、Agent 工具链、RAG，以及把「AI 能干活」真正落到工程里。

技术的洛希极限时代The Roche-limit era of technology

精选作品

开源项目 · 2

Silicon River2025 — 进行中
把每天散落各处的模型发布，收成一条能看、能点、能查的时间线
Python · FastAPI · PostgreSQL · React · Three.js · TypeScript · DeepSeek · Docker
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Idea Probe2026 — MVP
跑在自己机器上的灵感引擎：Reddit 热帖过一遍 LLM，只留下 claim 和 evidence
Python · DeepSeek · Reddit API
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Nexmark为 WM 构建的 SaaS 营销系统：Spring Boot 2.6 + PostgreSQL + MyBatis-Plus + Druid 的服务端，含 BCrypt 加密与完整 DDL 脚本，配独立门户前端。
Mind CardUmi Max 前端 + Java 服务端的双端结构，练手全栈链路的项目。
Xmoment OfficeReact + Vite 的门户前端。仓库里填的 Vercel 演示地址已经 404，暂时只留源码。
codeg把 Claude Code、Codex、OpenCode 等多路 AI 编码会话聚合成一个工作区，Rust 实现，桌面端 + 自托管服务端 + Docker 三种形态。我 fork 了它用来跟读多 Agent 协作的设计。 [fork]
Snapzy原生 macOS 截图与录屏应用，CleanShot X 的开源替代，Swift 写。跟着看原生 UI 的实现方式。 [fork]

AI Native 应用: LLM 应用设计、多源数据交叉验证、Agent 工具链、RAG 与提示工程；把「能跑通」推进到「敢上线」。
LLM 应用设计
DeepSeek
联网检索增强
多源交叉验证
RAG
Agent 工具链
后端与数据: 服务端接口、数据管道与缓存层设计；静态代码分析、血缘图谱这类需要啃数据的活。
Java
Spring Boot
MyBatis-Plus
Python
FastAPI
PostgreSQL
Redis
Druid
前端与可视化: 复杂交互界面的实现，包括 3D 数据可视化、筛选器密集的仪表盘。
TypeScript
React
Three.js
Vite
Umi Max
Tailwind
工程与交付: 容器化、自动化部署、测试覆盖与可观测性；习惯先把边界和降级策略想清楚。
Docker
docker-compose
nginx
GitHub Actions
Vercel
pytest

2026年10月14日把博客从 Hexo 搬到 Astro 的记录
旧博客只留下了编译好的 HTML，源码已经丢了。这次迁移要同时做到三件事：新站接管根路径、旧链接一条不断、历史可回滚。

有合适的机会、合作，或者只是想聊聊 AI 工程，都欢迎写信给我。